生成AIはどう役立つ？副業やビジネスへの活用事例10選

こんな疑問や悩みを抱えているあなた。生成AIという言葉は耳にするけれど、実際にどんな技術なのか理解するのは難しいですよね。

でも、生成AIの基本的な仕組みが分からないと、ビジネスチャンスを逃してしまうかもしれません。

そこで、今回は生成AIの概要や特徴、具体的な活用事例、副業やビジネスへの取り入れ方について紹介します！

生成AIとは？基本的な仕組みと特徴

生成AI（Generative AI）とは、人工知能を使って新しいコンテンツを自動生成する技術の総称です。

近年、自然言語処理や画像認識などのAI分野の発展により、テキスト、画像、音声など様々なコンテンツを機械が自動で生成できるようになってきました。ここでは、生成AIの基本的な仕組みと特徴について解説します。

生成AIは、人間のクリエイティブな作業を機械が代替・補助する画期的な技術だといえるでしょう。私たちの仕事や生活にどのような影響を与えるのか、注目が集まっています。

1.生成モデルによるコンテンツ自動生成

生成AIの中核となるのは「生成モデル」と呼ばれるアルゴリズムです。

生成モデルは、大量のテキストデータや画像データを分析し、その特徴やパターンを学習します。そして、学習した特徴を再構成することで、元のデータに似た新しいコンテンツを生成することができるのです。

例えばテキスト生成AIの場合、以下のようなプロセスを経ています。

• 大量の文章データを学習
• 文章の文法構造や単語の組み合わせを分析
• 特徴を数式化したモデルを構築
• 学習済みモデルに基づき、新しい文章を生成

つまり、生成AIは大量のデータから得た「知識」を応用し、人間の作業を代行していると言えます。

画像生成AIや音声生成AIも、基本的には同じような仕組みです。人間が手作業で行ってきたコンテンツ制作を、生成モデルによって自動化する。それが生成AIの本質だといえるでしょう。

2.大量のデータから学習したパターンの応用

生成AIにとって、学習用のデータが生命線ともいえる存在です。

質の高いコンテンツを大量に生成するためには、AIに十分な量の学習データを与える必要があります。データが少なければ、AIは十分な「知識」を得られず、満足な結果は得られません。

また、偏ったデータを学習してしまうと、AIが生成するコンテンツにもバイアスが生じるリスクがあります。

• 公平性に欠けるデータだと不適切な表現が生まれる
• 古いデータだと時代遅れの内容になってしまう
• 事実と異なるデータを学習すると誤情報を生成する

データの品質が、生成AIの能力を大きく左右するのです。

最近はWebスクレイピングと呼ばれる技術で、ネット上の大量のデータを自動収集するのが一般的。ただし、データの偏りをチェックし、フィルタリングすることが不可欠です。

また、著作権の問題もクリアにする必要があります。AIが学習したデータの著作権処理を適切に行わないと、生成したコンテンツが「盗作」「パクリ」と見なされるリスクがあるからです。

学習データの量と質が、生成AIの能力を大きく左右する。質の高いデータをいかに大量に集めるかが、生成AIを活用する上での重要な課題といえるでしょう。

3.人間のクリエイティビティを拡張する技術

生成AIは、人間の創造的な活動を大きく変える可能性を秘めています。

これまでは人間の手作業で行ってきたコンテンツ制作の一部を機械に任せることで、人間は、よりクリエイティブな作業に集中できるようになるのです。

生成AIの主な役割は次の通りです。

• 単純作業の自動化で人間の負担を軽減
• 大量生産により制作コストを削減
• 人間の発想を刺激するアイデア出しのサポート

例えばブログ記事の制作なら、ライターはアイデア出しと構成を考え、AIに本文作成を任せる。デザイナーはラフなイメージをAIに伝え、バリエーション案を出してもらう。そんな人間とAIのコラボレーションにより、コンテンツ制作の生産性は飛躍的に向上するでしょう。

また、AIによって今まで実現できなかった表現が可能になることも。テキスト、画像、音声を組み合わせた没入感の高いコンテンツや、一人ひとりに合わせたパーソナライズされたコンテンツなどです。

生成AIの登場で、人間のクリエイティビティは計り知れないほど拡張される。コンテンツ制作の現場に革新を起こす技術だと言えます。ただし、AIをどう活用するかは人間の想像力次第。使い方を工夫することが求められるでしょう。

生成AIの4つの主な種類と活用分野

生成AIは、大きく分けて「テキスト」「画像」「音声」の3種類に分類できます。

それぞれの生成AIがどのような用途に活用できるのか、具体的に見ていきましょう。

1.テキスト生成AI(文章作成,翻訳など)

テキスト生成AIは、文章の自動生成に特化したAIです。

与えられたトピックやキーワードに沿って、文法的に正しく内容も筋の通った文章を生成できます。ブログ記事、小説、詩、ニュース記事など、あらゆるジャンルのテキストコンテンツ制作に活用できるでしょう。

また、翻訳や要約、校正など、言語に関する様々なタスクにも応用可能です。

• 日本語を英語に翻訳して海外向けコンテンツを制作
• 長文を簡潔なあらすじにまとめてSNS投稿
• メールや企画書の文言チェックで品質向上

文章を書くことが苦手な人や、ネイティブの言い回しに自信がない人も、AIの力を借りれば自然な文章が作れるようになります。

ライターやブロガー、翻訳家など、言葉を扱う全ての人にとって心強い味方になるはずです。もちろん、AIが生成する文章をそのまま使うのではなく、人間が監修し、推敲を加えることが大切。最終的な仕上げは人間の仕事です。

いくら高性能とはいえ、AIには言葉の真の意味を理解する力はまだありません。状況に合わせて言葉を使い分ける言語感覚は、人間ならではの強みだからです。

2.画像生成AI(イラスト,デザイン,写真編集など)

画像生成AIは、テキストで指示した内容の画像を自動生成するAIです。

描きたいイメージを言葉で伝えるだけで、AIが自動的に画像を生成してくれます。イラスト、CGアート、ロゴデザイン、バナー画像など、クリエイティブな表現に幅広く活用できるでしょう。

写真の加工や編集にも応用できます。

• 人物写真の背景を一瞬で差し替え
• 昼の風景写真を夜バージョンに変換
• 低解像度の写真を高画質にアップスケール

スマホのカメラで気軽に写真は撮れますが、プロ並みの編集は誰にでもできるわけではありません。その苦手意識を、AIの力で克服できるかもしれません。

デザイナーやイラストレーター、フォトグラファーの創作活動を強力にサポートしてくれそうです。とはいえ、AIはあくまでも道具のひとつ。最終的な作品のクオリティを決めるのは、使い手であるアーティストの想像力とセンスだということを忘れてはいけません。

AIにはない人間ならではの感性を大切にしつつ、AIの特性を活かした表現を追求する。そんな新しいアプローチが、より印象的なビジュアル表現を生み出すのかもしれません。

3.音声生成AI(ナレーション,音楽制作など)

音声生成AIは、テキストを入力するだけで自然な音声を生成できるAIです。

ナレーションや吹き替えなど、録音を必要とする様々な用途に活用できます。人間が話すような自然な抑揚とイントネーションで、指定した声質の音声を生成可能。言語や話者の性別、年齢、口調なども細かく指定できるAIもあります。

例えば以下のようなシーンでの応用が期待できるでしょう。

• ウェブ動画のナレーション制作
• 外国語の発音練習用音声教材の作成
• ゲームキャラクターのボイス生成

音声出演者を起用する必要がなくなるので、制作コストを大幅に下げられるのが大きなメリットです。

また、メロディに歌詞をのせて歌わせたり、楽器の演奏を真似させたりと、音楽制作にも活用の幅が広がりそう。作曲家にとっても新たなインスピレーションの源になり得るかもしれません。

とはいえ、声の魅力は人間ならではの感情表現にあります。AIが声の仕事を完全に奪ってしまうことは考えにくいでしょう。むしろ、人間の表現の幅を広げる新しいツールとして、AIを柔軟に活用していくことが大切だと考えられます。

4.動画生成AI(動画作成,エフェクトなど)

動画生成AIは、テキスト入力やサンプル動画から新しい動画を自動生成するAIです。

指示した内容の動画を自動で作成してくれるため、短編動画やアニメーション、CMなど、動画編集に多大な手間がかかる制作物に活用できそうです。

動画生成AIの主な用途は以下の通りです。

• YouTubeショート動画の自動生成
• 商品紹介アニメーションの作成
• ゲーム内カットシーンの自動生成
• 既存動画へのエフェクト追加

動画制作にはモデルやロケーション、カメラマンなど多数のリソースが必要で、コストも時間もかかるのが悩みの種でした。AIによる自動生成で、そうしたハードルが一気に下がるでしょう。

個人クリエイターにとっても、ハイクオリティな動画制作が身近なものになります。誰もが自由に動画表現を追求できる時代の到来です。

ただし、AIはあくまでも既存の動画データから学習して新しい動画を生み出すもの。オリジナリティあふれる作品づくりには、やはり人間の感性が欠かせません。

型にはまらない創造性を発揮しつつ、AIの力を借りて表現の幅を広げていく。そんな人間とAIの共創が、より魅力的な動画表現を生み出すカギとなるでしょう。

生成AIを副業に活用する3つのアイデア

生成AIの登場は、クリエイターにとって新たな副業のチャンスをもたらしています。

AIを活用することで、これまで以上に効率的にコンテンツを制作し、収入を得られる可能性が広がっているのです。ここでは、生成AIを副業に活用する3つのアイデアを紹介します。

文章、画像、音声と、どの分野でもAIがクリエイターの味方になってくれそうです。あなたも得意分野でAIを活用し、副業としてのコンテンツ制作に挑戦してみませんか。

1.AIでライティング

ライターにとって、ChatGPTをはじめとする文書生成AIは強力です。

これまでブログ記事の執筆は、企画からリサーチ、執筆まで全て手作業で行う必要がありました。しかしテキスト生成AIを使えば、トピックを指定するだけで記事の下書きを自動で作成してもらえます。

例えば、記事作成の流れはこんな感じ。

• クライアントから記事の執筆依頼を受ける
• AIにトピックとキーワードを指示して本文生成
• AI原稿を推敲し、人間らしい文章に仕上げる
• クライアントに納品し、報酬を受け取る

単純作業はAIに任せることで、企画や編集など付加価値の高い作業に集中できるようになります。一人あたりの制作スピードが上がれば、より多くの記事を納品でき、副業収入のアップにつながるでしょう。

記事の品質を保つには、やはり人間ライターの監修が不可欠。ライターとAIが共同で執筆することが理想的です。

AIに任せきりではなく、ライターとしての責任感を持って取り組むことが大切。AIを味方につけつつ、自身のライティングスキルを磨いていけば、記事制作の副業でさらに活躍の幅が広がるはずです。

2.AIでデザイン

デザイナーにとって、画像生成AIは副業の強力な味方になりそうです。

クライアントから依頼された広告バナーのデザイン案を考えるとき、AIにラフなイメージを伝えるだけで、様々なバリエーションを生成してもらえるようになります。自分では思いつかなかったアイデアが、AIによって瞬時に形になるのです。

作成できるものは、バナー広告以外にも幅広い。

• YouTubeのサムネイル画像
• ECサイトの商品画像
• Tシャツやマグカップなどのオリジナルグッズ
• 会社案内パンフレットの表紙デザイン

アイデア出しや細かい作業はAIに任せることで、人間は、より戦略的で創造的な仕事に集中できるようになります。

クライアントのニーズを汲み取ってコンセプトを固めたり、AIが生成した案から最適なものを選んだり。デザイナーの仕事は、より本質的な部分にシフトしていくでしょう。

ただし、AIが出してきたアイデアをそのまま使うだけでは、デザイナーとしての価値は下がってしまいます。クライアントのニーズに合わせてAIをコントロールし、期待以上の提案ができるかが勝負。AI時代ならではのデザインスキルを身につける必要がありそうです。

3.AIでショート動画制作

動画クリエイターにとって、動画生成AIは制作効率を大幅に高めてくれる心強い味方になるでしょう。

特にYouTubeショートやInstagramリールなどの短尺動画の制作には、動画生成AIの活用が効果的です。テキストや画像、短い動画クリップを素材にして、AIが自動編集してくれるからです。

AIを使ったショート動画の作り方は、だいたいこんな感じ。

• 動画のテーマやトピックを決める
• テキストや画像、動画クリップを用意する
• 動画生成AIに素材を読み込ませて自動編集
• AIが生成した動画を確認し、微調整を加える

面倒な動画編集作業の多くをAIに任せることで、動画のアイデア出しや素材探しに注力できるようになります。

頻繁に投稿する必要があるショート動画では、いかに効率よく制作できるかが勝負。AIを使いこなすことが、他のクリエイターとの差別化につながるでしょう。

ただ、ショート動画はエンターテイメント性が命。視聴者の興味を引くネタ選びや、見せ方のアイデアが重要です。AIに頼りすぎず、視聴者目線を忘れないことが大切。

単にAIを使えばバズる動画が作れるわけではありません。トレンドを捉えつつ、独自の切り口を打ち出す。プロのクリエイターとしての感性と創造力が問われます。AIに できないことにこそ、勝負をかけるべきなのです。

生成AIを企業のビジネスに取り入れる方法

生成AIは、個人の副業だけでなく、企業のビジネスにも大きな変革をもたらしそうです。

AIを導入することで、これまで人手で行ってきた作業を自動化し、大幅な効率アップが期待できるからです。ここでは、企業が生成AIをビジネスに活用する3つの方法を見ていきましょう。

マーケティング、製品開発、カスタマーサポートなど、ビジネスのあらゆる場面でAIの力を借りられそうです。DXを推進する原動力として、生成AIへの期待は高まるばかりです。

1.コンテンツマーケティングの自動化

生成AIは、企業のコンテンツマーケティングを大きく変える可能性を秘めています。

ブログ記事や製品紹介の動画など、これまで手作業で制作していたコンテンツの多くを、AIが自動生成できるようになるからです。人的コストを大幅に削減しながら、大量のコンテンツを量産できるようになるでしょう。

AIを活用したコンテンツマーケの具体的な方法としては、以下のようなものが考えられます。

• AIライターによるブログ記事の自動生成
• AI動画ジェネレーターによる動画広告の制作
• AIチャットボットを使ったインタラクティブなコンテンツ

大量のコンテンツを生成できるようになることで、ロングテールのSEO対策や、パーソナライズされたコンテンツ配信など、新たなマーケティング施策にもチャレンジしやすくなります。

一方で、AIが生成するコンテンツの質をどう担保するかは大きな課題。やはり最終的な監修は人間が行う必要があるでしょう。

また、大量のコンテンツを生成しすぎると、かえってユーザーの情報疲れを招く恐れもあります。コンテンツの量より質が問われる時代になっていくはずです。AIを使いこなしながら、ユーザーにとって本当に価値のあるコンテンツを見極める力が、これからのマーケターには求められるでしょう。

2.製品開発プロセスの効率化

生成AIは、製品開発のプロセスを大きく効率化してくれそうです。

新商品のパッケージデザインやネーミングなど、デザイナーが手作業で行ってきたタスクの一部をAIが肩代わり。人的リソースを創造的な仕事に集中させられるようになります。

また、AIを活用することで、製品開発のスピードアップも期待できます。

• AIによる製品設計の自動化で開発期間を短縮
• AIシミュレーションで性能テストを効率化
• AIによる需要予測で最適な生産量を算出

市場投入までのリードタイムを短くできれば、トレンドの移り変わりが速い時代に対応しやすくなるでしょう。

ただし、AIを使えば必ず良い製品ができるわけではありません。アイデア出しや判断の部分は、人間の仕事として残ります。

AIに何を任せ、何を人間が担うべきか。ゴールから逆算して最適な開発プロセスを設計する。そんなマネジメント力が、AI時代のプロダクトマネージャーには必要とされるはずです。単純作業は機械に任せ、人間はより戦略的な仕事に注力する。そんな理想的な協業関係の構築が目指されています。

3.カスタマーサポートの高度化

生成AIを活用することで、カスタマーサポートの質と効率を高められそうです。

特に大きな効果が見込めるのが、AIチャットボットの導入。問い合わせ対応の一次受けをチャットボットに任せることで、オペレーターの作業負荷を大幅に下げられるでしょう。

音声AIの活用も有望です。

• AIコールセンターで24時間365日の自動応答
• 商品の使い方などをAIボイスで自動案内
• ユーザーの声をAIで分析し、品質改善に活用

人手不足に悩む企業にとって、AIによる業務自動化は渡りに船。カスタマーサポートの高度化が、他社との差別化につながるかもしれません。

ただ、AIによる自動応答は万能ではありません。機械的な対応では、かえって顧客満足度を下げる恐れがあります。

AIには、人間の細やかな心配りは難しい。テンプレート化できる問い合わせはAIに任せ、センシティブなケースは人間が対応する。そんな住み分けを適切に設計し、人間とAIの協働体制を築くことが求められるでしょう。

まとめ 生成AIの基本から活用事例まで

今回は、生成AIとはどのような技術なのか、その仕組みと特徴、具体的な種類と活用シーン、副業やビジネスでの活用アイデアについて紹介しました！

生成モデルが膨大なデータから学習した規則性を応用し、オリジナルのコンテンツを自動生成するのが生成AIです。人間のクリエイティビティを大きく拡張する画期的なテクノロジーと言えるでしょう。

あなたも生成AIを仕事やビジネスに積極的に活用してみてくださいね！